Эффективность региональной экономики: позиции северных регионов РФ

ИЭИ ДВО РАН	Содержание номера	ENG
	Регионалистика 2019 Том 6 номер 6 страницы 116-126

Заглавие	Эффективность региональной экономики: позиции северных регионов РФ
Страницы	116-126
Автор	Чайка Лариса Викторовна кандидат экономических наук, доцент, старший научный сотрудник Институт социально-экономических и энергетических проблем Севера Коми научного центра УрО РАН ул. Коммунистическая, 26, Сыктывкар, Россия, 167982 This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
Аннотация	В статье под уровнем эффективности региональной экономики понимается ин-тегральный показатель, комплексно учитывающий результативность использования основных фондов, трудовых, энергетических и экологических ресурсов. Агрегирование частных критериев эффективности в сводный индекс выполняется методом таксономического показателя. По результатам выполненной многомерной оценки уровня эффективности экономики регионов РФ проведено ранжирование, определены позиции северных регионов, детализированы особенности их системной эффективности. Сравнительный анализ показал, что северная экономика представлена как в числе лидеров рейтинга эффективности регионального производства, так и аутсайдеров. Выявлены общие особенности экономики северных регионов РФ: негативная – низкие экологические показатели, положительная – относительно высокая эффективность использования трудовых ресурсов.
УДК	332.1:338.001.36 (470.1/.2)
DOI	10.14530/reg.2019.6.116
Ключевые слова	северные регионы России ♦ сравнительный многомерный анализ ♦ экономическая эффективность ♦ агрегирование ♦ таксономический показатель
Скачать	2019-06.116.pdf
Для цитирования	Чайка Л.В. Эффективность региональной экономики: позиции северных регионов РФ // Регионалистика. 2019. Т. 6. № 6. С. 116–126. DOI: 10.14530/reg.2019.6.116
Ссылки	1. Айвазян С.А. К методологии измерения синтетических категорий качества жизни населе-ния // Экономика и математические методы. 2003. Т. 39. № 2. С. 3–53. 2. Айвазян С.А., Степанов В.С., Козлова М.И. Измерение синтетических категорий качества жизни населения региона и выявление ключевых направлений совершенствования социально-экономической политики (на примере Самарской области и ее муниципальных образований) // Прикладная эконометрика. 2006. № 2. С. 18–84. 3. Алферьев Д.А. Применение метода главных компонент при оценке параметров научно-технического потенциала // Вопросы территориального развития. 2016. № 4. URL: http://vtr.isert-ran.ru/article/1977 (дата обращения: 26.11.2019). 4. Баранов С.В., Скуфьина Т.П. Сравнительная динамика экономического роста и межрегиональная дифференциация территории российского Севера // Вопросы статистики. 2015. № 11. С. 69–77. DOI: 10.34023/2313-6383-2015-0-11-69-77 5. Дубынина Т.Г. Анализ дифференциации регионов России по уровню социально-экономического развития // Вопросы статистики. 2014. № 5. С. 59–62. 6. Жгун Т.В. Исследование формальных методов построения латентной характеристики качества систем // Вестник НовГУ. 2014. № 80. С. 13–19. 7. Макаров В.Л., Айвазян С.А., Афанасьев М.Ю., Бахтизин А.Р., Нанавян А.М. Оценка эффективности регионов РФ с учетом интеллектуального капитала, характеристик готовности к инновациям, уровня благосостояния и качества жизни населения // Экономика региона. 2014. № 4. C. 9–30. 8. Молчанова Е.В., Кручек М.М., Кибисова З.С. Построение рейтинговых оценок субъектов Российской Федерации по блокам социально-экономических показателей // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2014. № 3. С. 196–208. 9. Морошкина М.В. Пространственное развитие России: региональные диспропорции // Регионология. 2018. Т. 26. № 4. С. 638–657. DOI: 10.15507/2413-1407.105.026.201804.638-657 10. Надтока Т.Б., Виноградов А.Г. Многомерное оценивание уровня социально-экономического развития предприятия // Бизнес Информ. 2014. № 1. С. 184–191. 11. Пискун Е.И., Хохлов В.В. Экономическое развитие регионов Российской Федерации. Факторно-кластерный анализ // Экономика региона. 2019. Т. 15. № 2. С. 363–376. DOI: 10.17059/2019-2-5 12. Плюта В. Сравнительный многомерный анализ в эконометрическом моделировании. М.: Финансы и статистика, 1989. 175 с. 13. Порунов А.Н. Оценка эффективности управления инфраструктурой социальной безопасности туристической дестинации методом DEA-анализа // Региональная экономика: теория и практика. 2016. Т. 14. № 9. С. 177–187. 14. Ратнер С.В. Динамические задачи оценки эколого-экономической эффективности регионов на основе базовых моделей анализа среды функционирования // Управление большими системами. 2017. № 67. С. 81–106. 15. Фадеев А.М., Череповицын А.Е., Ларичкин Ф.Д., Федосеев С.В. Оценка приоритетности разработки месторождений российской Арктики как инструмент эффективного природопользования в современных макроэкономических условиях // Энергетическая политика. 2018. № 4. С. 34–47. 16. Шеломенцев А.Г., Уханова А.В., Смиренникова Е.В., Воронина Л.В. Оценка пространственного развития регионов Арктической зоны Российской Федерации // Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. 2018. № 4. URL: https://eee-region.ru/article/5613/ (дата обращения: 26.11.2019). 17. Юдинцев А.Ю., Трошкина Г.Н. Исследование различий социально-экономического развития субъектов Российской Федерации методами многомерного анализа данных на 2017 год // Управление экономическими системами: электронный научный журнал. 2018. № 6. URL: http://uecs.ru/uecs-112-62018/item/4958--2017- (дата обращения: 26.11.2019). 18. Apergis N., Goodness C.A., Carlos P.B., Gupta R., Wanke P. Energy Efficiency of Selected OECD Countries: A Slacks Based Model with Undesirable Outputs // Energy Economics. 2015. Vol. 51. Pp. 45–53. DOI: 10.1016/j.eneco.2015.05.022 19. Sueyoshi T., Yuana Y., Goto М. A Literature Study for DEA Applied to Energy and Environment // Energy Economics. 2017. Vol. 62. Pp. 104–124. DOI: 10.1016/j.eneco.2016.11.006 20. Zhou P., Ang B.W., Poh K.L. A Survey of Data Envelopment Analysis in Energy and Environmental Studies // European Journal of Operational Research. 2008. Vol. 189. Pp. 1–18.
Финансирование
Дата поступления