ИЭИ ДВО РАН |
Содержание номера |
ENG |
Регионалистика 2019 Том 6 номер 6 страницы 127-141 |
Заглавие | Методические особенности формирования системы исходных данных для оценки региональных грузопотоков (на примере Калининградской области) |
Страницы | 127-141 |
Автор 1 | Волошенко Ксения Юрьевна кандидат экономических наук, директор Центр моделирования социально-экономического развития региона, Балтийский федеральный университет им. И. Канта ул. Горького, 23, Калининград, Россия, 236001 This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. |
Автор 2 | Новикова Анна Александровна старший преподаватель Институт отраслевой экономики и управления, Калининградский государственный технический университет Малый переулок, 32, Калининград, Россия, 236039 This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. ; This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. |
Аннотация | В статье предлагается решение научной проблемы измерения и оценки регионального грузопотока в связи с отсутствием сопоставимых полных и объективных данных. Приводятся результаты оценки регионального грузопотока на примере эксклавной Калининградской области, полученные с использованием предлагаемого методического подхода. Разработан специальный алгоритм для обеспечения сопоставимости и полного охвата международных и межрегиональных грузопотоков. Предложенный в работе методический поход применим и в других регионах России. |
УДК | 332.14 |
DOI | 10.14530/reg.2019.6.127 |
Ключевые слова | грузовые потоки ♦ эксклавный регион ♦ ввоз и вывоз ♦ экспорт и импорт ♦ международные и межрегиональные торговые потоки ♦ классификация (кодирование) видов продукции ♦ региональная экономика |
Скачать | 2019-06.127.pdf |
Для цитирования | Волошенко К.Ю., Новикова А.А. Методические особенности формирования системы исходных данных для оценки региональных грузопотоков (на примере Калининградской области) // Регионалистика. 2019. Т. 6. № 6. С. 127–141. DOI: 10.14530/reg.2019.6.127 |
Ссылки | 1. Анохин А.А., Фёдоров Г.М. О соотношении процессов поляризации и выравнивания уровня социально-экономического развития субъектов Российской Федерации // Вестник СПбГУ. Науки о Земле. 2017. Т. 62. № 4. С. 327–342. DOI: 10.21638/11701/spbu07.2017.401 2. Белоусова А.В. Межрегиональные взаимодействия: влияние на экономику региона (Хабаровский край) // Пространственная экономика. 2012. № 4. С. 127–137. DOI: 10.14530/se.2012.4.127-137 3. Ведута Е.Н. Межотраслевой-межсекторный баланс: механизм стратегического планирования экономики. М.: Академический проект, 2017. 239 с. 4. Гареев Т.Р., Волошенко К.Ю. Особенности построения балансовой модели эксклавного региона // Экономика региона. 2015. № 2. С. 113–124. DOI: 10.17059/2015-2-9 5. Гареев Т.Р., Елисеева Н.А. Модель товарных потоков эксклавного региона: в поисках ренты «Переходного периода» особой экономической зоны // Балтийский регион. 2014. № 1. С. 72–90. DOI: 10.5922/2074-9848-2014-1-5 6. Гуменюк И.С., Волошенко К.Ю., Новикова А.А. Сценарное моделирование отдельных направлений обеспечения роста экономической эффективности регионального транспортного комплекса российского эксклава на Балтике // Балтийский регион. 2019. Т. 11. № 2. С. 51–72. DOI: 10.5922/2079-8555-2019-2-4 7. Заргарян П.А., Уланов А.Ю., Селянин А.О. Влияние межрегиональных товаропотоков на социально-экономическое развитие субъектов Российской Федерации // Региональная экономика: теория и практика. 2006. № 6. С. 15–21. 8. Зелинская М.В., Прохорова В.В. Информационные ресурсы развития региональной экономической системы // Terra Economicus. 2009. Т. 7. № 3–3. С. 205–208. 9. Филина В.Н. Эффективность работы транспорта с позиций рынка и стратегических интересов России // Проблемы прогнозирования. 2015. № 4. С. 30–42. 10. Цыбатов В.А. Стратегирование регионального развития: методы, модели, информационные технологии // Региональная экономика: теория и практика. 2015. № 27. С. 36–52. 11. Hausmann R., Hidalgo C.A., Bustos S., Coscia M., Simoes A., Yildirim M. The Atlas of Economic Complexity: Mapping Paths to Prosperity. Cambridge, MA: The MIT Press, 2011. 368 p. 12. Roos G. Technology-Driven Productivity Improvements and the Future of Work: Emerging Research and Opportunities. Hershey, PA: IGI Global, 2017. 255 p. DOI: 10.4018/978-1-5225-2179-2 13. Roos G., Shroff Z., Gamble H., Taylor P., Mares T., Esvelt-Allen R., Baird A. Smart Specialization – Insights for a Future Industry Policy. URL: https://www.researchgate.net/publication/322675806_Smart_Specialisation_-_Insights_for_a_Future_Industry_Policy (дата обращения: 11.11.2019). |
Финансирование | Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ и Правительства Калининградской области в рамках научного проекта № 19-410-390002 |
Дата поступления |