Оценка уровня развития агломерационного эффекта в пространственной социально-экономической системе Санкт-Петербургской агломерации

ИЭИ ДВО РАН	Содержание номера	ENG
	Регионалистика 2024 Том 11 номер 1 страницы 24-39

Заглавие	Оценка уровня развития агломерационного эффекта в пространственной социально-экономической системе Санкт-Петербургской агломерации
Страницы	24-39
Автор	Олифир Денис Игоревич кандидат географических наук, доцент Ленинградский государственный университет имени А.С. Пушкина Петербургское шоссе, 10, Пушкин, Россия, 196605 This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. ORCID: 0000-0002-0784-7699
Аннотация	Предложен методический подход к оценке уровня развития агломерационного эффекта, апробированный на примере административных единиц крупнейшей городской агломерации России – Санкт-Петербургской. Основу методического подхода составили относительные показатели, позволившие оценить экономическую эффективность производственной деятельности (рентабельность), эффективность трудовой деятельности экономически активного населения (производительность труда), уровень сформированности и пространственной распределённости видов экономической деятельности (коэффициент отраслевой равномерности), уровень пространственной разнородности видов экономической деятельности (коэффициент отраслевого разнообразия). По результатам расчётов показателей рентабельности и производительности труда проведена кластеризация административных единиц исследуемой агломерации с использованием метода самоорганизующейся сети Кохонена, позволившая определить по три группы уровней (высокий, средний и низкий) и отобразить их пространственное распределение на картографической основе. В результате наиболее высокий уровень рентабельности характерен для периферийного района Санкт-Петербургской агломерации – Гатчинского, средний уровень выявлен в ядре агломерации, г. Санкт-Петербурге, а также в периферийных Всеволожском, Ломоносовском и Кировском районах. В группе с низкими значениями оказались Тосненский и Волосовский районы, а также Сосновоборский городской округ. По показателю производительности труда высокий уровень отмечен в Ломоносовском районе, средний уровень – в Сосновоборском городском округе, во Всеволожском и в Кировском районах, а низкий уровень – в г. Санкт-Петербурге, Волосовском, Гатчинском и Тосненском районах. По показателю отраслевой равномерности все административные единицы исследуемой агломерации имеют средний уровень, а по показателю отраслевого разнообразия средний уровень отмечен только в г. Санкт-Петербурге при высоком уровне во всех периферийных районах.
УДК	332.13
DOI	10.14530/reg.2024.1.24
Ключенвые слова	городская агломерация, Санкт-Петербургская агломерация, агломерационный эффект, рентабельность, производительность труда, отраслевая равномерность, отраслевое разнообразие, виды экономической деятельности
Скачать	2024-01.24.pdf
Для цитирования	Олифир Д.И. Оценка уровня развития агломерационного эффекта в пространственной социально-экономической системе Санкт-Петербургской агломерации // Регионалистика. 2024. Т. 11. № 1. С. 24–39. http://dx.doi.org/10.14530/reg.2024.1.24
Ссылки	1. Гладкий А.В. Общественно-географические методы научных исследований региональных рынков туристских услуг // Псковский регионологический журнал. 2019. Т. 38. № 2. С. 86–103. 2. Гладкий А.В. Сущность агломерационного эффекта территории и его влияние на прибыльность регионального развития предприятий // Региональные исследования. 2014. Т. 44. № 2. С. 10–16. 3. Коломак Е.А., Шерубнёва А.И. Оценка значимости агломерационных эффектов на юге Сибири // Пространственная экономика. 2023. Т. 19. № 1. С. 52–69. http://dx.doi.org/10.14530/se.2023.1.052-069 4. Краснова М.В. Методологические подходы к оценке влияния агломерационного эффекта на развитие процесса субурбанизации (на примере Ленинградской области) // Экономика Северо-Запада: проблемы и перспективы развития. 2019. Т. 58–59. № 1–2. С. 158–164. 5. Лавриненко П.А., Михайлова Т.Н., Ромашина А.А., Чистяков П.А. Агломерационные эффекты как инструмент регионального развития // Проблемы прогнозирования. 2019. № 3. С. 50–59. 6. Павлов Ю.В. Систематизация факторов агломерационного эффекта // Journal of New Economy. 2021. Т. 22. № 4. С. 116–138. http://dx.doi.org/10.29141/2658-5081-2021-22-4-7 7. Растворцева С.Н., Снитко Л.Т. Региональная специализация и агломерационные эффекты в экономике России // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2020. Т. 13. № 3. С. 46–58. http://dx.doi.org/10.15838/esc.2020.3.69.4 8. Рыбкин А.В., Бабурин В.Л. Оценка потенциала агломерационных процессов в территориальных социально-экономических системах (на примере Иркутской городской агломерации) // Региональные исследования. 2019. Т. 66. № 4. С. 4–19. http://dx.doi.org/10.5922/1994-5280-2019-4-1 9. Соболев С.А. Усиление агломерационных процессов в пространственном развитии: теория и практика // Вестник Московского университета. Серия 21: Управление (государство и общество). 2022. № 4. С. 61–85. 10. Сомов В.Л., Марков В.А., Бровкова А.В. Статистические подходы к измерению агломерационных эффектов (на примере регионов Приволжского федерального округа) // Вопросы статистики. 2018. Т. 25. № 6. С. 51–59. 11. Cainelli G., Fracasso A., Vittucci Marzetti G. Spatial Agglomeration and Productivity in Italy: A Panel Smooth Transition Regression Approach // Papers in Regional Science. 2014. Vol. 94. № S1. Рp. S39–S68. https://doi.org/10.1111/pirs.12103 12. Caragliu A., de Dominicis L., de Groot H.L.F. Both Marshall and Jacobs Were Right! // Economic Geography. 2016. Vol. 92. № 1. Рр. 87–111. https://doi.org/10.1080/00130095.2015.1094371 13. Cheng Zh., Li Х., Zhu Y., Wang M. The Effects of Agglomeration Externalities on Urban Green Total-Factor Productivity in China // Economic Systems. 2022. Vol. 47. № 2. https://doi.org/10.1016/j.ecosys.2022.101025 14. Choi T. Agglomeration Effect of Skill-Based Local Labor Pooling: Evidence of South Korea // Sustainability. 2020. Vol. 12. № 8. Рр. 1–15. https://doi.org/10.3390/su12083198 15. Combes P.P., Duranton G., Gobillon L., Puga D., Roux S. The Productivity Advantages of Large Cities: Distinguishing Agglomeration from Firm Selection // Econometrica. 2012. Vol. 80. № 6. Pр. 2543–2594. 16. Liu Y., Yang M., Cui J. Urbanization, Economic Agglomeration and Economic Growth // Heliyon. 2023. Vol. 10. № 1. Рр. 1–11. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e23772 17. Mohamed A. Agglomeration and Firm Performance in Times of Economic Turmoil: Evidence from Tunisian Firm-Level Data // Growth and Change. 2022. Vol. 54. № 2. Рр. 446–481. https://doi.org/10.1111/grow.12657 18. Ye C., Zhuang L. Spatial Production and Governance of Urban Agglomeration in China // Urbanization and Production of Space. Singapore: Springer, 2023. Рp. 9–30. https://doi.org/10.1007/978-981-99-1806-5_2
Финансирование
Дата поступления