ИЭИ ДВО РАН |
Содержание номера |
ENG |
Регионалистика 2021 Том 8 номер 4 страницы 57-64 |
Заглавие | Инвестиционная привлекательность регионов: классификационный анализ для Приволжского федерального округа |
Страницы | 57-64 |
Автор 1 | Митрофанов Евгений Петрович кандидат экономических наук, доцент, заведующий кафедрой информационных технологий и прикладной математики Московский государственный гуманитарно-экономический университет ул. Лосиноостровская, 49, Москва, Россия, 107150 This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. ORCID: 0000-0002-8722-2321 |
Автор 2 | Кулагина Алевтина Григорьевна кандидат экономических наук, доцент Чувашский государственный университет имени И.Н. Ульянова Московский проспект, 15, Чебоксары, Россия, 428015 This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. ORCID: 0000-0001-5914-6029 |
Аннотация | На основе 15 показателей социально-экономического положения сформирован показатель оценки инвестиционной привлекательности и выполнено ранжирование субъектов РФ, входящих в состав ПФО. В результате иерархического кластерного анализа регионы Приволжья распределены по пяти кластерам с учётом уровня жизни населения, финансовых возможностей и динамики промышленного производства в 2018 г. С точки зрения авторов, полученная классификация регионов может быть использована при принятии решений о реализации инвестиционных проектов в ПФО. |
УДК | 330.43+332.144 |
DOI | 10.14530/reg.2021.4.57 |
Ключевые слова | инвестиционная привлекательность региона ♦ метод главных компонент ♦ иерархический кластерный анализ ♦ кластеры ♦ Приволжский федеральный округ |
Скачать | 2021-04.57.pdf |
Для цитирования | Митрофанов Е.П., Кулагина А.Г. Инвестиционная привлекательность регионов: классификационный анализ для Приволжского федерального округа // Регионалистика. 2021. Т. 8. № 4. С. 57–64. http://dx.doi.org/10.14530/reg.2021.4.57 |
Ссылки | 1. Бекетова А.М. Обзор методов оценки инвестиционной привлекательности региона // Экономика и менеджмент инновационных технологий. 2015. № 4. Ч. 1. С. 30–35. 2. Зимин В.А. Инвестиционная деятельность в регионе, механизмы её совершенствования. Самара: Научно-технический центр, 2019. 286 с. 3. Капуста А.С. Сравнение существующих методик оценки инвестиционной привлекательности регионов // WORLD SCIENCE: PROBLEMS AND INNOVATIONS : сборник статей XXVIII Международной научно-практической конференции. В 2 ч. Ч. 2. Пенза: МЦНС «Наука и Просвещение», 2019. С. 47–50. 4. Кулагина А.Г., Митрофанов Е.П. Формирование инвестиционной стратегии хозяйствующего субъекта на основе модельного анализа рынка акций // Казанский экономический вестник. 2020. № 4 (48). С. 114–120. 5. Кулагина А.Г., Михайлова Т.А. Статистический анализ социально-демографического развития регионов // Актуальные проблемы экономической теории и региональной экономики. 2013. № 1 (9). С. 50–54. 6. Шерстобитова А.А., Корнеева Е.В. Современные методы оценки инвестиционной привлекательности регионов // Морские технологии: проблемы и решения – 2018. Сборник трудов по материалам научно-практических конференций преподавателей, аспирантов и сотрудников ФГБОУ ВО «КГМТУ» 2018 г. / под общ. ред. Е.П. Масюткина. Керчь: ФГБОУ ВО «КГМТУ», 2018. С. 36–52. 7. Rencher A.C. Methods of Multivariate Analysis. New York: Wiley, 2003. 738 р. 8. Ward J.H., Jr. Hierarchical Grouping to Optimize an Objective Function // Journal of the American Statistical Association. 1963. Vol. 58. № 301. Pp. 236–244. |
Финансирование | |
Дата поступления |