Тенденции пространственной поляризации системы расселения на Дальнем Востоке России

ИЭИ ДВО РАН	Содержание номера	ENG
	Регионалистика 2023 Том 10 номер 2 страницы 58-77

Заглавие	Тенденции пространственной поляризации системы расселения на Дальнем Востоке России
Страницы	58-77
Автор	Мерзляков Игорь Олегович младший научный сотрудник Институт экономических исследований ДВО РАН ул. Тихоокеанская, 153, Хабаровск, Россия, 680042 This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. ORCID: 0000-0003-1715-3225
Аннотация	Концентрация населения и экономической активности в крупных городах может приносить экономические выгоды благодаря проявлению положительных агломерационных эффектов. Наряду с этим существуют основания полагать, что проявление выгод концентрации или положительных агломерационных эффектов не всегда достаточно сильно для того, чтобы превысить возникающие при этом издержки. В настоящей работе проверяются две гипотезы. Первая гипотеза заключается в том, что населённые пункты, кроме региональных столиц, в целом «теряют» население, внутри регионов уменьшается разнообразие размеров поселений, что может негативно сказываться на региональных экономиках. Вторая – это предположение о том, что концентрация населения за счёт дальней периферии происходит не только в самих крупных городах, но и в их пригородах, образующих единый экономический центр с региональной столицей. Для построения распределений 528 населённых пунктов семи дальневосточных регионов в 2013–2021 гг. используются сведения Росстата о численности населения и метод, основанный на применении цепей Маркова и матриц вероятностей переходов. Обе гипотезы подтверждаются для исследуемых регионов Дальнего Востока России в целом. В финальном распределении значительно повышается доля небольших населённых пунктов на фоне существенного снижения доли более крупных поселений, что означает уменьшение разнообразия населённых пунктов в долгосрочной перспективе (первая гипотеза). Ближайшие к региональным столицам поселения показывают значительный рост при уменьшении числа крупных населённых пунктов (вторая гипотеза). Вторая гипотеза также подтверждается для Хабаровского края и Амурской области, но не для Приморского края и Еврейской автономной области.
УДК	332.1
DOI	10.14530/reg.2023.2.58
Ключенвые слова	концентрация, агломерация, цепи Маркова, распределение, матрица вероятностей переходов, Дальний Восток
Скачать	2023-02.58.pdf
Для цитирования	Мерзляков И.О. Тенденции пространственной поляризации системы расселения на Дальнем Востоке России // Регионалистика. 2023. Т. 10. № 2. С. 58–77. http://dx.doi.org/10.14530/reg.2023.2.58
Ссылки	1. Буфетова А.Н. Динамика распределения размеров нестоличных городов России в постсоветский период // Экономика региона. 2020. Т. 16. Вып. 3. С. 948–961. http://dx.doi.org/10.17059/ekon.reg.2020-3-21 2. Буфетова А.Н. Как меняется распределение размеров городов России // Интерэкспо Гео-Сибирь. 2020. Т. 3. № 1. С. 35–43. http://dx.doi.org/10.33764/2618-981X-2020-3-1-35-43 3. Исаев А.Г., Ким А.Л., Мерзляков И.О. Оценка вклада агломерационного фактора в производительность труда в российских регионах // Регионалистика. 2022. Т. 9. № 1. С. 5–19. http://dx.doi.org/10.14530/reg.2022.1.5 4. Коломак Е.А. Городская система современной России. Новосибирск: Издательство ИЭОПП СО РАН, 2018. 144 с. 5. Синтез научно-технических и экономических прогнозов: Тихоокеанская Россия – 2050 / под ред. П.А. Минакира, В.И. Сергиенко. Владивосток: Дальнаука, 2011. 912 с. 6. Duranton G., Puga D. Micro-Foundations of Urban Agglomeration Economies // Handbook of Regional and Urban Economics. Ed. by J.V. Henderson, J.-F. Thisse. 2004. Vol. 4. Pp. 2063–2117. 7. Fujita M., Thisse J.-F. Economics of Agglomeration // Journal of the Japanese and International Economics. 1996. № 10. Pp. 339–378. 8. Gravier J.-F. Paris et le desert francais. Paris: Le Portulan, 1947. 421 p. 9. Quah D. Empirical Cross-Section Dynamics in Economic Growth // European Economic Review. 1993. Vol. 37. № 2–3. Pp. 426–434. https://doi.org/10.1016/0014-2921(93)90031-5 10. Rey S.J. Spatial Empirics for Economic Growth and Convergence // Geographical Analysis. 2001. Vol. 33. № 3. Pp. 195–214. https://doi.org/10.1111/j.1538-4632.2001.tb00444.x
Финансирование
Дата поступления