Анализ структурных сдвигов: обзор пространственных версий

ИЭИ ДВО РАН	Содержание номера	ENG
	Регионалистика 2022 Том 9 номер 5 страницы 5–16

Заглавие	Анализ структурных сдвигов: обзор пространственных версий
Страницы	5–16
Автор	Джурка Наталья Геннадьевна кандидат экономических наук, старший научный сотрудник Институт экономических исследований ДВО РАН ул. Тихоокеанская, 153, Хабаровск, Россия, 680042 This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. ORCID: 0000-0001-9242-5636
Аннотация	В статье представлен генезис пространственных версий метода структурной декомпозиции темпов прироста региональных макропоказателей. Основное внимание уделено связям пространственных версий с классической, которая для них является не просто отправным пунктом с исторической точки зрения, а сохраняет статус их составного элемента. Описаны версии, интегрирующие пространственно лагированные переменные в классическую версию и сохраняющие национальную экономику в качестве эталона, и версия, совместимая с классической лишь в содержательном анализе и предусматривающая использование в качестве эталона экономики ближайшего окружения региона. Для каждой пространственной версии установлено общее количество альтернативных вариантов структурной декомпозиции и количество вариантов, обеспечивающих получение оценок только простых отраслевых и конкурентных эффектов, имеющих прозрачную интерпретацию. Показано, что развитие пространственного анализа структурных сдвигов подчинялось идее объединения различных контекстов исследования моделей экономического роста регионов - национального, межрегионального (макрорегионального) и регионального. Представлена схема анализа структурных сдвигов, проводимого в соответствии с пространственной версией, предусматривающей для каждого уровня пространственной иерархии оценку автономного тождества. Дан краткий обзор работ, посвящённых исследованию моделей экономического роста российских регионов на базе метода структурной декомпозиции, в том числе его пространственных версий, и выделено перспективное направление развития полученных в этих работах результатов.
УДК	332.055+332.1
DOI	10.14530/reg.2022.5.5
Ключевые слова	анализ структурных сдвигов ♦ экономический рост ♦ пространственная зависимость ♦ межрегиональные взаимодействия ♦ пространственная иерархия
Скачать	2022-05.5.pdf
Для цитирования	Джурка Н.Г. Анализ структурных сдвигов: обзор пространственных версий // Регионалистика. 2022. Т. 9. № 5. С. 5-16. http://dx.doi.org/10.14530/reg.2022.5.5
Ссылки	1. Котов А.В. Пространственный анализ структурных сдвигов как инструмент исследования динамики экономического развития макрорегионов России // Экономика региона. 2021. Т. 17. Вып. 3. С. 755-768. http://dx.doi.org/10.17059/ekon.reg.2021-3-3 2. Мельникова Л.В. Пространственный анализ динамики структурных сдвигов в экономике российских регионов в 2004-2019 гг. // Регион: экономика и социология. 2021. № 3 (111). С. 54-79. http://dx.doi.org/10.15372/REG20210303 3. Михеева Н.Н. Структурные факторы региональной динамики: измерение и оценка // Пространственная экономика. 2013. № 1. С. 11-32. http://dx.doi.org/10.14530/se.2013.1.011-032 4. Михеева Н.Н. Макроэкономические эффекты структурных сдвигов в экономике регионов // Регион: экономика и социология. 2018. № 4 (100). С. 42-68. http://dx.doi.org/10.15372/REG20180402 5. Михеева Н.Н. Устойчивость российских регионов к экономическим шокам // Проблемы прогнозирования. 2021. № 1. С. 106-118. http://dx.doi.org/10.47711/0868-6351-184-106-118 6. Artige L., Neuss L. van. A New Shift-Share Method // Growth and Change. 2014. Vol. 45. Issue 4. Pp. 667-683. https://doi.org/10.1111/grow.12065 7. Ashby L.D. The Geographical Redistribution of Employment: An Examination of the Elements of Change // Survey of Current Business. 1964. Vol. 44. № 10. Pp. 13-20. 8. Creamer D. Shift of Manufacturing Industries // Industrial Location and National Resources. Ed. by G.E. McLaughlin. Washington, D.C.: U.S. Government Printing Office, 1943. Pp. 85-104. 9. Dunn E.S. A Statistical and Analytical Technique for Regional Analysis // Papers in Regional Science. 1960. Vol. 6. Issue 1. Pp. 97-112. https://doi.org/10.1111/j.1435-5597.1960.tb01705.x 10. Espa G., Filipponi D., Giuliani D., Piacentino D. Decomposing Regional Business Change at Plant Level in Italy: A Novel Spatial Shift-Share Approach // Papers in Regional Science. 2014. Vol. 93. Issue S1. Pp. S113-S135. https://doi.org/10.1111/pirs.12044 11. Herath J., Schaeffer P.V., Gebremedhin T.G. Employment Change in LDs of West Virginia: A Dynamic Spatial Shift-Share Analysis // American Journal of Rural Development. 2013. Vol. 1. № 5. Pp. 99-105. 12. Kalbacher J.Z. Shift-Share Analysis: A Modified Approach // Agricultural Economics Research. 1979. Vol. 31. Issue 1. Pp. 12-25. https://doi.org/10.22004/ag.econ.148399 13. Lahr M.L., Ferreira J.P. A Reconnaissance Through the History of Shift-Share Analysis // Handbook of Regional Science. Ed. by M.M. Fischer, P. Nijkamp. Berlin: Springer, 2021. Pp. 25-39. https://doi.org/10.1007/978-3-662-60723-7_134 14. Loveridge S., Selting A.C. A Review and Comparison of Shift-Share Identities // International Regional Science Review. 1998. Vol. 21. Issue 1. Pp. 37-58. https://doi.org/10.1177/016001769802100102 15. Matlaba V.J., Holmes M., McCann P., Poot J. Classic and Spatial Shift-Share Analysis of State-Level Employment Change in Brazil // Applied Regional Growth and Innovation Models. Advances in Spatial Science. Ed. by K. Kourtit, P. Nijkamp, R. Stimson. Berlin: Springer, 2014. Pp. 139-172. https://doi.org/10.1007/978-3-642-37819-5_7 16. Mayor M., Lopez A.J. Spatial Shift-Share Analysis Versus Spatial Filtering: An Application to Spanish Employment Data // Empirical Economics. 2008. Vol. 34. Issue 1. Pp. 123-142. https://doi.org/10.1007/s00181-007-0167-9 17. Montania C.V., Marquez M.A., Fernandez-Nunez T., Hewings G.J.D. Spatial Shift-Share Analysis: Some New Developments // Papers in Regional Science. 2021. Vol. 100. Issue 2. Pp. 305-325. https://doi.org/10.1111/pirs.12575 18. Nazara S., Hewings G.J.D. Spatial Structure and Taxonomy of Decomposition in Shift-Share Analysis // Growth and Change. 2004. Vol. 35. Issue 4. Pp. 476-490. https://doi.org/10.1111/j.1468-2257.2004.00258.x 19. Piacentino D., Espa G., Filipponi D., Giulini D. Firm Demography and Regional Development: Evidence from Italy // Growth and Change. 2017. Vol. 48. Issue 3. Pp. 359-389. https://doi.org/10.1111/grow.12172 20. Stetzer F. Specifying Weights in Spatial Forecasting Models: The Results of Some Experiments // Environment and Planning A: Economy and Space. 1982. Vol. 14. Issue 5. Pp. 571-584. https://doi.org/10.1068/a140571 21. Stevens B.H., Moore C.L. A Critical Review of the Literature on Shift-Share As a Forecasting Technique // Journal of Regional Science. 1980. Vol. 20. № 4. Pp. 419-437. https://doi.org/10.1111/j.1467-9787.1980.tb00660.x 22. Zaccomer G.P., Mason P. A New Spatial Shift-Share Decomposition for the Regional Growth Analysis: A Local Study of the Employment Based on Italian Business Statistical Register // Statistical Methods and Applications. 2011. Vol. 20. Issue 3. Pp. 329-356. https://doi.org/10.1007/s10260-011-0160-5
Финансирование
Дата поступления