ИЭИ ДВО РАН
ИЭИ ДВО РАН		 2018-2
Содержание номера		 english version
ENG
Предыдущая статья Регионалистика 2018 Том 5 номер 2 страницы 43-51 Следующая статья

 

Заглавие Принципы моделирования динамики управляемых экономических систем субнационального уровня
Страницы 43-51
Автор Джурка Наталья ГеннадьевнаДжурка Наталья Геннадьевна
кандидат экономических наук, старший научный сотрудник
Институт экономических исследований ДВО РАН
ул. Тихоокеанская, 153, Хабаровск, Россия, 680042
This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
Аннотация В работе обсуждаются вопросы построения траекторий развития регионов на основе моделей экономических взаимодействий. Особое внимание уделяется принципам описания регионов как управляемых динамических систем. Делается вывод о том, что в моделях экономических взаимодействий с рекурсивной зависимостью временных периодов используются принципы преемственности инструментов управления, абсолютного приоритета федеральных финансовых ресурсов, закрепления структуры собственности и отраслевых правил инвестирования, а в моделях экономических взаимодействий с одновременной зависимостью временных периодов (полностью динамических) – принципы закрепления краевых условий, относительного приоритета федеральных финансовых ресурсов, «свободного»/проектного инвестирования.
УДК 332+330.4+338.2
DOI 10.14530/reg.2018.2.43
Ключевые слова модель экономических взаимодействий ♦ задача управления ♦ траектория ♦ регион ♦ инструменты политики
Скачать 2018-02.43.pdf
Для цитирования Джурка Н.Г. Принципы моделирования динамики управляемых экономических систем субнационального уровня // Регионалистика. 2018. Т. 5. № 2. С. 43–51. DOI: 10.14530/reg.2018.2.43
Ссылки 1. Гранберг А.Г. Динамические модели народного хозяйства. М.: Экономика, 1985. 240 с.
2. Либман А.М. Информационная асимметрия в федерациях // Пространственная экономика. 2014. № 4. С. 9–25. DOI: 10.14530/se.2014.4.009-025
3. Луговой О.В., Полбин А.В. О распределении бремени сокращения выбросов парниковых газов между поколениями // Журнал Новой экономической ассоциации. 2016. № 3. С. 12–39.
4. Abel A.B., Blanchard O.J. An Intertemporal Model of Saving and Investment // Econometrica. 1983. Vol. 51. No. 3. Pp. 675–692.
5. Adams P.D., Dixon J.M., Giesecke J.A., Horridge J.M. MMRF: Monash Multiregional Forecasting Model: A Dynamic Multiregional Model of the Australian Economy. General Working Paper G-223. Melbourne: Centre of Policy Studies, 2010. 185 p.
6. Adams P.D., Horridge J.M., Parmenter B.R. MMRF-Green: A Dynamic, Multi-Sectoral, Multi-Regional Model of Australia. Preliminary Working Paper OP-94. Melbourne: Centre of Policy Studies, 2000. 23 p.
7. Deepak M.S., West C.T., Spreen T.H. Local Government Portfolios and Regional Growth: Some Combined Dynamic CGE/Optimal Control Results // Journal of Regional Science. 2001. Vol. 41. No. 2. Pp. 219–254.
8. Devarajan S., Go D.S. The Simplest Dynamic General-Equilibrium Model of an Open Economy // Journal of Policy Modeling. 1998. Vol. 20. No. 6. Pp. 677–714.
9. Diao X., Somwaru A. An Inquiry on General Equilibrium Effects of MERCOSUR – An Intertemporal World Model // Journal of Policy Modeling. 2000. Vol. 22. No. 5. Pp. 557–588.
10. Dixon P.B., Parmenter B.R., Sutton J. Spatial Disaggregation of ORANI Results: A Preliminary Analysis of the Impacts of Protection at the State Level // Economic Analysis and Policy. 1978. Vol. 8. No. 1. Pp. 35–86.
11. Dixon P.B., Rimmer M.T., Tsigas M. Regionalising Results from a Detailed CGE Model: Macro, Industry and State Effects in the US of Removing Major Tariffs and Quotes // Papers in Regional Science. 2007. Vol. 86. No. 1. Pp. 31–55.
12. Giesecke J.A. Development of a Large-Scale Single U.S. Region CGE Model Using IMPLAN Data: A Los Angeles County Example with a Productivity Shock Application. General Working Paper G-187. Melbourne: Centre of Policy Studies, 2009. 27 p.
13. Giesecke J.A. The FEDERAL-F Model. CREA Paper № TS-07. Hobart: Centre for Regional Economic Analysis, University of Tasmania, 1997. 104 p.
14. Giesecke J.A., Madden J.R. Competition Reforms and Collaborative Federalism: A Dynamic Multiregional Applied General Equilibrium Analysis. Paper to be presented to 42nd Congress of the European Regional Science Association (27–31 August, 2002). University of Dortmund.
15. Giesecke J.A., Madden J.R. Evidence-based Regional Economic Policy Analysis: The Role of CGE Modelling // Cambridge Journal of Regions, Economy and Society. 2013. Vol. 6. No. 2. Pp. 285–301.
16. Gillespie G., McGregor P.G., Swales J.K., Yin Y.P. A Computable General Equilibrium Approach to the Ex Post Evaluation of Regional Development Agency Policies // Regional Policies and Comparative Advantage. Ed. by B. Johansson, C. Karlsson, R.R. Stough. Cheltenham: Edward Elgar. 2002. Pp. 253–282.
17. Gillespie G., McGregor P.G., Swales J.K., Yin Y.P. The Displacement and Multiplier Effects of Regional Selective Assistance: A Computable General Equilibrium Analysis // Regional Studies. 2001. Vol. 35. No. 2. Pp. 125–139.
18. Gilmartin M., Learmonth D., McGregor P., Swales K., Turner K. Regional Policy Spillovers: The National Impact of Demand-Side Policy in an Interregional Model of the UK Economy. Discussion Papers in Economics No. 11–28. Glasgow: University of Stratchclyde, 2011. 57 p.
19. Go D.S. External Shocks, Adjustment Policies and Investment in a Developing Economy: Illustrations from a Forward-Looking CGE Model of the Philippines // Journal of Development Economics. 1994. Vol. 44. No. 2. Pp. 229–261.
20. Harrigan F., McGregor P.G., Dourmashkin N., Perman R., Swales J.K., Yin Y.P. AMOS: A Macro-Micro Model of Scotland // Economic Modelling. 1991. Vol. 8. No. 4. Pp. 424–479.
21. Hayashi F. Tobin’s Marginal q and Average q: A Neoclassical Interpretation // Econometrica. 1982. Vol. 50. No. 1. Pp. 213–224.
22. Lecca P., McGregor P.G., Swales J.K. Forward Looking and Myopic Regional Computable General Equilibrium Models. How Significant is the Distinction? // Economic Modelling. 2013. Vol. 31. Pp. 160–176.
23. Lecca P., McGregor P.G., Swales J.K., Yin Y.P. Balanced Budget Multipliers for Small Open Regions within a Federal System: Evidence from the Scottish Variable Rate of Income Tax // Journal of Regional Science. 2014. Vol. 54. No. 3. Pp. 402–421.
24. Lkhanaajav E. CoPS Style Modelling and Analysis. CoPS Working Paper № G-264. Melbourne: Centre of Policy Studies, 2016. 31 p.
25. Madden J.R. FEDERAL: A Two-Region Multisectoral Fiscal Model of the Australian Economy. Thesis for the Degree of Doctor of Philosophy. University of Tasmania, 1990. 333 p.
26. Partridge M.D., Rickman D.S. Computable General Equilibrium (CGE) Modeling for Regional Economic Development Analysis // Regional Studies. 2010. Vol. 44. No. 10. Pp. 1311–1328.
27. Seung C.K., Kraybill D.S. The Effects of Infrastructure Investment: A Two-Sector Dynamic Computable General Equilibrium Analysis for Ohio // International Regional Science Review. 2001. Vol. 24. No. 2. Pp. 261–281.
Финансирование  
Дата поступления  

Баннер

Лицензия Creative Commons
Если не указано другое, контент этого сайта доступен по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.